Curriculum
Subbab ini berfungsi sebagai pengantar langsung terhadap penugasan dan penilaian reflektif yang harus dikerjakan mahasiswa setelah mempelajari seluruh materi pada BAB IV. Deep Learning Log pada bab ini bukan sekadar catatan harian atau ringkasan materi, melainkan dokumen reflektif akademik yang digunakan untuk menilai sejauh mana mahasiswa mampu mengintegrasikan pemahaman STEM-HOTS ke dalam cara berpikir, pengambilan keputusan, dan perancangan pembelajaran Biologi digital (Showalter, 2016).
Setelah menyelesaikan BAB IV, mahasiswa diwajibkan menyusun Deep Learning Log secara individual sebagai bukti capaian pembelajaran mendalam. Log ini digunakan untuk menilai kemampuan mahasiswa dalam: (1) menganalisis keterkaitan STEM, HOTS, dan TIK dalam pembelajaran Biologi digital, (2) mengevaluasi efektivitas model dan strategi STEM-HOTS, serta (3) merancang gagasan pembelajaran Biologi digital berbasis STEM-HOTS secara reflektif dan argumentatif (Brookhart, 2010). Dengan demikian, Deep Learning Log ini menjadi bukti (evidence) utama penilaian berbasis OBE pada BAB ini (King et al., 2018).
Dalam pelaksanaannya, mahasiswa diminta merefleksikan pengalaman belajarnya dengan menjawab pertanyaan reflektif terstruktur yang mencakup empat perspektif STEM dan level HOTS. Mahasiswa harus menunjukkan bagaimana konsep Biologi dipahami secara ilmiah (Sains; “S”), bagaimana teknologi digital digunakan sebagai alat berpikir (Teknologi; “T”), bagaimana solusi atau desain pembelajaran dirancang (Teknik; “E”), serta bagaimana data atau informasi dianalisis secara logis (Matematika; “M”) (Bybee, 2013). Refleksi tersebut harus didukung oleh alasan konseptual dan pengalaman belajar nyata yang diperoleh selama mempelajari BAB IV (Nugroho et al., 2021).
Secara khusus, Deep Learning Log pada BAB ini menuntut mahasiswa untuk mengaitkan teori dengan praktik desain pembelajaran. Mahasiswa diminta menjelaskan bagaimana pendekatan STEM-HOTS dapat diterapkan dalam pembelajaran Biologi digital yang akan mereka rancang, serta mengidentifikasi tantangan potensial dan strategi pemecahannya (Baharin et al., 2018). Dengan demikian, log ini berfungsi sebagai jembatan antara pemahaman konseptual dan kesiapan profesional mahasiswa sebagai calon pendidik Biologi (King et al., 2018).
Penilaian Deep Learning Log difokuskan pada kualitas proses berpikir, bukan pada panjang tulisan atau kesempurnaan bahasa semata. Aspek yang dinilai meliputi kedalaman analisis, ketajaman evaluasi, orisinalitas ide, refleksi metakognitif, serta kemampuan mengaitkan STEM-HOTS dengan konteks pembelajaran Biologi digital (Brookhart, 2010). Oleh karena itu, mahasiswa diharapkan menulis secara jujur, reflektif, dan argumentatif, serta menghindari sekadar mengulang definisi atau teori yang telah dipaparkan dalam BAB ini (Showalter, 2016).
Dengan menyusun Deep Learning Log BAB IV, mahasiswa tidak hanya menunjukkan bahwa mereka memahami pendekatan STEM-HOTS secara konseptual, tetapi juga bahwa mereka mampu berpikir sebagai perancang pembelajaran Biologi digital yang kritis, kreatif, dan reflektif (Bybee, 2013). Subbab ini sekaligus menjadi transisi penting menuju bab-bab berikutnya yang akan lebih menekankan pada desain, implementasi, dan evaluasi pembelajaran Biologi digital secara konkret (Nugroho et al., 2021).