18 Sections
168 Lessons
Lifetime

Expand all sectionsCollapse all sections

PROLOG: Mengubah Cara Pandang Mahasiswa Indonesia terhadap Sains dan Teknologi
Prolog ini mengajak mahasiswa Pendidikan Biologi merefleksikan perannya sebagai calon pendidik Biologi di era sains dan teknologi abad ke-21. Pembelajaran Biologi diposisikan bukan sekadar penguasaan konsep, tetapi sebagai praktik berpikir ilmiah, pedagogis, dan etis. Melalui pengenalan open science, literasi data, dan Pembelajaran Mendalam, Prolog ini menjadi ruang awal pembentukan identitas profesional guru Biologi yang kritis, reflektif, dan bermakna di era Society 5.0.
10
BAB I Urgensi Pembelajaran Berbasis TIK, STEM, HOTS, dan Deep Learning
Bab ini menguraikan urgensi transformasi pembelajaran Biologi di tengah perubahan sosial, teknologi, dan kebijakan pendidikan global. Mahasiswa diajak memahami bahwa tuntutan abad ke-21 tidak lagi cukup dijawab dengan pendekatan pembelajaran tradisional, melainkan membutuhkan integrasi TIK, STEM, HOTS, dan Deep Learning secara sistematis. Pembahasan mencakup pergeseran paradigma pendidikan Biologi, peran strategis TIK dalam pembelajaran, serta posisi pendekatan STEM dan HOTS sebagai fondasi pengembangan keterampilan berpikir tingkat tinggi. Bab ini juga menelaah kebijakan nasional dan global yang mendorong transformasi digital pendidikan, sekaligus mengajak mahasiswa merefleksikan perannya sebagai calon guru Biologi masa depan yang adaptif, kritis, dan visioner.
9
BAB II Landasan Teori Pembelajaran Berbasis TIK dalam Perspektif Deep Learning
Bab ini membangun fondasi teoretis bagi seluruh pembahasan selanjutnya. Mahasiswa diperkenalkan pada berbagai teori belajar, baik konvensional maupun digital, serta bagaimana teori-teori tersebut bertransformasi dalam konteks pembelajaran Biologi berbasis TIK dan Deep Learning. Model desain instruksional seperti ADDIE, ASSURE, dan TPACK dibahas sebagai kerangka operasional yang menjembatani teori dan praktik pembelajaran. Bab ini menekankan bahwa pembelajaran mendalam tidak berdiri sendiri, melainkan merupakan sintesis antara teori belajar, desain pembelajaran, dan pemanfaatan teknologi yang kontekstual. Refleksi kontekstual Indonesia menjadi penutup penting agar teori tidak terlepas dari realitas pendidikan nasional.
9
BAB III Inovasi Teknologi Pendidikan Biologi di Era Digital
Bab ini mengeksplorasi berbagai inovasi teknologi pendidikan yang relevan untuk pembelajaran Biologi. Mahasiswa diajak memahami tren global inovasi pendidikan digital, mulai dari teknologi imersif seperti Virtual Reality (VR) dan Augmented Reality (AR), hingga pemanfaatan kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI) untuk personalisasi pembelajaran. Selain membahas potensi teknologi, bab ini juga secara kritis mengulas risiko, tantangan, dan isu etika dalam digitalisasi pendidikan Biologi. Penekanan diberikan pada desain inovasi pembelajaran yang tidak hanya canggih secara teknologi, tetapi juga mindful, meaningful, dan joyful, sehingga teknologi benar-benar memperkaya pengalaman belajar mahasiswa.
11
BAB IV Pendekatan STEM dan HOTS sebagai Kerangka Pembelajaran Mendalam Biologi
Bab ini memfokuskan pembahasan pada integrasi STEM dan HOTS sebagai kerangka utama pembelajaran mendalam Biologi. Mahasiswa diajak memahami konsep dasar STEM dan HOTS, keterkaitannya dengan pembelajaran berbasis TIK, serta strategi implementasinya dalam kelas Biologi digital. Berbagai model integratif STEM-HOTS dibahas sebagai contoh konkret penerapan pembelajaran mendalam. Bab ini juga mengajak mahasiswa merefleksikan efektivitas pendekatan tersebut dalam menumbuhkan kemampuan analisis, evaluasi, dan kreasi, kompetensi kunci calon pendidik Biologi abad ke-21.
11
BAB V Media dan Sumber Belajar Digital dalam Pendidikan Biologi yang Mindful-Meaningful-Joyful
Bab ini membahas peran media dan sumber belajar digital sebagai penopang utama pembelajaran Biologi yang bermakna dan menyenangkan. Mahasiswa diperkenalkan pada konsep dasar media pembelajaran, prinsip pemilihan media yang efektif, serta strategi desain media berbasis konten Biologi. Penekanan khusus diberikan pada kriteria media yang mindful, meaningful, dan joyful, sehingga media tidak sekadar menarik secara visual, tetapi juga mampu memfasilitasi pemahaman konseptual dan refleksi mendalam. Bab ini menutup dengan refleksi tentang bagaimana media digital dapat menghidupkan pengalaman belajar Biologi.
11
BAB VI Literasi Digital dan Open Educational Resources (OER)
Bab ini menempatkan literasi digital dan Open Educational Resources (OER) sebagai elemen kunci dalam ekosistem pembelajaran Biologi modern. Mahasiswa diajak memahami konsep literasi digital, prinsip keterbukaan pengetahuan, serta peran OER dalam memperluas akses pembelajaran. Selain mengenalkan berbagai platform OER global dan nasional, bab ini juga menekankan aspek hak cipta, lisensi Creative Commons (CC), dan etika berbagi pengetahuan. Dengan demikian, mahasiswa tidak hanya menjadi pengguna OER, tetapi juga aktor yang bertanggung jawab dalam ekosistem pengetahuan terbuka.
11
BAB VII Etika, Hak Cipta, dan Tanggung Jawab Digital
Bab ini mengangkat dimensi etika dan tanggung jawab akademik dalam pemanfaatan TIK. Mahasiswa diajak memahami isu plagiarisme, hak cipta, fair use, serta etika publikasi ilmiah digital dalam konteks pendidikan Biologi dan Biologi. Melalui studi kasus berbasis PubPeer dan Retraction Watch, dan refleksi, bab ini menanamkan kesadaran bahwa integritas akademik merupakan fondasi utama pembelajaran mendalam. Perspektif STEM digunakan untuk menegaskan bahwa kemajuan sains dan teknologi harus selalu sejalan dengan nilai etika dan kemanusiaan.
9
BAB VIII Simulasi, Virtual Lab, dan Bioinformatika Dasar
Bab ini memperkenalkan simulasi, virtual laboratory, dan bioinformatika dasar sebagai sarana pembelajaran Biologi yang autentik dan mendalam. Mahasiswa diajak memahami prinsip simulasi, pemanfaatan AR/VR, serta peran bioinformatika dalam pembelajaran Biologi modern. Penekanan diberikan pada analisis dan interpretasi hasil simulasi, sehingga mahasiswa tidak hanya “menggunakan teknologi”, tetapi mampu memaknai data dan proses biologis secara reflektif. Bab ini menegaskan bahwa teknologi digital dapat memperkaya cara memahami kehidupan jika digunakan secara pedagogis. Bab ini juga melatih mahasiswa mengomunikasikan proses dan hasil eksperimen secara sistematis sebagai bagian dari literasi komunikasi ilmiah. Selain itu, Bab ini juga menjadi jembatan menuju eksperimen pembelajaran yang lebih kompleks dan kontekstual pada Bab XIII. Bab ini secara eksplisit mengintegrasikan capaian kompetensi berpikir kritis, komunikasi ilmiah, dan perancangan eksperimen sebagai satu kesatuan pembelajaran mendalam.
9
BAB IX Perancangan RPS dan RPP Digital Terintegrasi TIK
Bab ini memfokuskan pada perencanaan pembelajaran Biologi digital melalui penyusunan RPS dan RPP yang terintegrasi TIK, STEM, HOTS, dan Deep Learning. Mahasiswa diajak memahami struktur dan komponen RPS-RPP dalam Kurikulum Merdeka. Melalui praktik dan peer review, mahasiswa belajar menyusun RPP yang tidak hanya administratif, tetapi juga reflektif dan bermakna. Bab ini menegaskan bahwa perencanaan pembelajaran merupakan fondasi utama keberhasilan pembelajaran mendalam.
9
BAB X Project-Based Deep Learning (PjDL)
Bab ini membahas Project-Based Deep Learning (PjDL) sebagai strategi pembelajaran kolaboratif yang autentik. Mahasiswa diajak memahami prinsip, tahapan, dan dinamika proyek pembelajaran Biologi digital. Melalui studi kasus dan refleksi hasil proyek, bab ini menekankan pentingnya kolaborasi, komunikasi, dan umpan balik konstruktif dalam menumbuhkan kompetensi HOTS dan keterampilan abad ke-21. Bab ini secara eksplisit mengintegrasikan capaian kompetensi berpikir kritis, komunikasi ilmiah, dan perancangan eksperimen sebagai satu kesatuan pembelajaran mendalam.
9
BAB XI Analisis Data Biologi: Statistik hingga Big Data
Bab ini mengajak mahasiswa memasuki dunia analisis data Biologi, mulai dari statistik dasar hingga big data dan bioinformatika. Mahasiswa belajar bahwa data bukan sekadar angka, tetapi sumber makna ilmiah dan dasar pengambilan keputusan. Refleksi tentang makna data menjadi penutup penting agar mahasiswa mampu menggunakan data secara kritis, etis, dan bertanggung jawab dalam konteks pendidikan dan penelitian Biologi.
9
BAB XII Evaluasi Digital Berbasis HOTS
Bab ini membahas evaluasi pembelajaran sebagai bagian integral dari pembelajaran mendalam. Mahasiswa diperkenalkan pada konsep penilaian HOTS, instrumen evaluasi digital, serta pengembangan rubrik kedalaman berpikir. Bab ini menegaskan bahwa evaluasi tidak bertujuan menghukum, melainkan memaknai proses belajar dan mendorong pertumbuhan intelektual mahasiswa.
9
BAB XIII Etnobiologi Nusantara dalam Pembelajaran Biologi Digital
Bab ini menempatkan kearifan lokal dan etnobiologi Nusantara sebagai sumber belajar yang kaya dan relevan. Mahasiswa diajak memahami bagaimana pengetahuan lokal dapat diintegrasikan secara digital dalam pembelajaran Biologi. Refleksi budaya menjadi kunci untuk menegaskan bahwa sains tidak terlepas dari konteks sosial dan budaya masyarakat. Bab ini secara eksplisit mengintegrasikan capaian kompetensi berpikir kritis, komunikasi ilmiah, dan perancangan eksperimen sebagai satu kesatuan pembelajaran mendalam.
9
BAB XIV Bioinformatika untuk Biodiversitas dan Ekologi Digital
Bab ini dirancang untuk mengembangkan kemampuan berpikir logis, kritis, sistematis, dan kreatif mahasiswa melalui pemanfaatan data biodiversitas digital dalam pembelajaran ekologi dan konservasi. Melalui pendekatan bioinformatika, mahasiswa mempelajari konsep dasar pengelolaan dan pemanfaatan data biodiversitas global dan nasional sebagai bagian dari pengalaman deep learning, yang mencakup pemahaman konsep, penerapan pengetahuan Biologi digital, serta refleksi kritis terhadap proses dan hasil belajar. Pada bab ini, mahasiswa dilatih untuk menganalisis data biodiversitas menggunakan basis data digital seperti GBIF dan Digital Flora of Indonesia, termasuk memahami prinsip penggunaan, sitasi, dan berbagi data ekologi secara bertanggung jawab. Analisis data tersebut diarahkan untuk mengidentifikasi pola keanekaragaman hayati dan distribusi spesies, serta menjadi dasar bagi evaluasi implikasi ekologis dan konservasi dalam konteks lingkungan Indonesia. Dengan demikian, data diposisikan sebagai alat analisis ilmiah yang mendukung pengambilan keputusan berbasis bukti dalam isu ekologi dan keberlanjutan. Bab ini juga mengembangkan kemampuan berpikir kritis mahasiswa melalui kajian identifikasi tumbuhan berbasis citra dan ilmu warga (citizen science), serta integrasi data etnobotani dan fitokimia dari berbagai sumber. Pendekatan ini mendorong mahasiswa untuk mengaitkan data biodiversitas dengan konteks pemanfaatan tumbuhan, kearifan lokal, dan tanggung jawab ekologis, sekaligus menilai kekuatan dan keterbatasan data digital dalam kajian ekologi. Sebagai luaran pembelajaran, mahasiswa diarahkan untuk merancang proyek pembelajaran berbasis data biodiversitas, baik dalam bentuk studi kasus, modul pembelajaran, maupun proyek mini berbasis data terbuka. Melalui kegiatan ini, mahasiswa tidak hanya menerapkan analisis data, tetapi juga mengembangkan kreativitas pedagogis yang relevan dengan Pendidikan Biologi digital. Hasil analisis dan perancangan proyek kemudian dikomunikasikan secara ilmiah, disertai refleksi kritis terhadap implikasi lingkungan dan konservasi yang dihasilkan dari penggunaan data biodiversitas digital. Secara keseluruhan, Bab 14 menegaskan peran bioinformatika sebagai sarana integratif untuk menjembatani sains, pendidikan, dan tanggung jawab ekologis. Pembelajaran pada bab ini membekali mahasiswa dengan kompetensi literasi data biodiversitas, kemampuan evaluatif terhadap isu ekologi dan konservasi, serta keterampilan komunikasi ilmiah yang selaras dengan tuntutan capaian pembelajaran lulusan Pendidikan Biologi.
9
BAB XV Studi Kasus dan Praktik Baik Inovasi Pembelajaran Biologi Digital
Bab ini menyajikan studi kasus dan praktik baik pembelajaran Biologi digital di tingkat nasional dan internasional. Mahasiswa diajak menganalisis faktor keberhasilan inovasi pendidikan dan merefleksikan adaptasinya dalam konteks lokal. Bab ini memperluas wawasan mahasiswa tentang kemungkinan-kemungkinan inovasi pembelajaran Biologi di masa depan. Bab ini secara eksplisit mengintegrasikan capaian kompetensi berpikir kritis, komunikasi ilmiah, dan perancangan eksperimen sebagai satu kesatuan pembelajaran mendalam.
9
BAB XVI Arah Masa Depan Pendidikan Biologi: AI dan Deep Learning Society 2045
Bab penutup materi inti ini mengajak mahasiswa menatap masa depan pendidikan Biologi. Pembahasan mencakup peran AI, learning analytics, serta konsep Deep Learning Society dalam konteks Indonesia Emas 2045. Mahasiswa diajak merefleksikan perannya sebagai agent of transformation yang mampu memadukan sains, teknologi, dan nilai kemanusiaan.
9
EPILOG: Menjadi Pendidik Biologi Digital yang Mindful, Meaningful, Joyful, Reflective, dan Transformative
Epilog ini menyintesis seluruh perjalanan pembelajaran dalam buku ajar. Mahasiswa diajak mengevaluasi perubahan cara pandang, kompetensi, dan identitas dirinya sebagai calon pendidik Biologi digital. Sebagai penutup, epilog menegaskan bahwa pembelajaran mendalam bukan sekadar metode, melainkan jalan transformasi diri dan masyarakat, yang harus dijalani dengan komitmen etis, profesional, dan penuh makna.
6

Curriculum

3.10. Deep Learning Log

Subbab ini secara khusus mengantarkan mahasiswa pada penugasan reflektif dan analitis yang harus dikerjakan setelah mempelajari seluruh materi Bab III (Boud & Soler, 2016). Deep Learning Log pada Bab III tidak dimaksudkan sebagai ringkasan materi, melainkan sebagai bukti proses berpikir mendalam mahasiswa dalam memahami, mengevaluasi, dan merancang inovasi teknologi pembelajaran Biologi digital (Anwar & Sodik, 2025). Melalui tugas ini, mahasiswa diharapkan mampu mengintegrasikan pemahaman konseptual, pengalaman belajar, dan refleksi kritis secara sistematis (Feriyanto & Anjariyah, 2024).

Setelah mempelajari Bab III, mahasiswa diwajibkan menyusun Deep Learning Log yang berisi refleksi tertulis berbasis pengalaman belajar terhadap inovasi teknologi pendidikan Biologi yang telah dibahas (Boud & Soler, 2016). Log ini menjadi sarana bagi mahasiswa untuk menunjukkan kemampuan analisis tren inovasi, evaluasi dampak teknologi, serta perancangan gagasan inovatif sebagaimana dituntut dalam CPL dan indikator HOTS (OECD, 2025). Dengan demikian, Deep Learning Log berfungsi sebagai instrumen penilaian kinerja kognitif-reflektif, bukan sekadar dokumentasi aktivitas belajar (Northern Illinois University, n.d.).

Dalam tugas Deep Learning Log Bab III, mahasiswa diminta untuk merefleksikan pengalaman belajarnya secara mindful, yaitu dengan menyadari bagaimana teknologi (AI, VR/AR, platform digital, atau simulasi) memengaruhi cara mereka memahami konsep Biologi (Anwar & Sodik, 2025). Mahasiswa juga harus menunjukkan refleksi meaningful dengan mengaitkan konsep inovasi teknologi pendidikan Biologi dengan konteks nyata, seperti isu kesehatan, lingkungan, pendidikan, atau keberlanjutan (Feriyanto & Anjariyah, 2024). Selain itu, mahasiswa diharapkan mengungkapkan dimensi joyful, yakni bagaimana pengalaman belajar digital memengaruhi motivasi, ketertarikan, dan keterlibatan mereka dalam pembelajaran Biologi (OECD, 2025).

Secara substansial, Deep Learning Log Bab III harus memuat analisis mahasiswa terhadap satu atau lebih contoh inovasi teknologi pendidikan Biologi yang dibahas dalam bab ini, seperti teknologi imersif atau AI (Zawacki-Richter et al., 2019). Mahasiswa diminta mengevaluasi kelebihan, keterbatasan, dan implikasi etis dari inovasi tersebut berdasarkan perspektif STEM (Science, Technology, Engineering, dan Mathematics) (Kelley & Knowles, 2016). Analisis ini menuntut mahasiswa untuk tidak hanya bersikap deskriptif, tetapi juga kritis dan argumentatif sesuai dengan level HOTS C4-C6 (OECD, 2025).

Sebagai bagian dari penugasan, mahasiswa juga harus merumuskan gagasan awal desain inovasi pembelajaran Biologi digital yang bersifat kontekstual dan realistis (Anwar & Sodik, 2025). Gagasan tersebut dapat berupa rancangan pembelajaran, pemanfaatan teknologi tertentu, atau strategi pedagogis yang mengintegrasikan prinsip mindful-meaningful-joyful (Feriyanto & Anjariyah, 2024). Rancangan ini tidak dituntut bersifat teknis sempurna, tetapi harus menunjukkan logika pedagogis yang jelas dan relevan dengan konteks pembelajaran Biologi (OECD, 2025).

Deep Learning Log Bab III dinilai sebagai tugas analisis reflektif individu dan menjadi bagian dari evidence OBE untuk menilai ketercapaian CPL-3 dan CPMK mata kuliah (Boud & Soler, 2016). Penilaian dilakukan dengan menekankan kedalaman refleksi, kualitas analisis, keterpaduan perspektif STEM, serta kejelasan argumentasi tertulis (OECD, 2025). Dengan demikian, tugas ini tidak hanya menilai apa yang dipelajari mahasiswa, tetapi juga bagaimana mahasiswa memaknai dan mentransformasikan pengetahuan tersebut (Northern Illinois University, n.d.).

Melalui Deep Learning Log, mahasiswa diharapkan mengembangkan kebiasaan reflektif dan kemampuan berpikir kritis yang berkelanjutan sebagai bekal menghadapi perkembangan teknologi pendidikan di masa depan (Boud & Soler, 2016). Subbab ini menjadi jembatan penting antara pemahaman teoretis Bab III dan praktik pembelajaran reflektif yang menegaskan peran mahasiswa sebagai pembelajar mandiri, kritis, dan bertanggung jawab di era digital (UNESCO, 2019).

Pembelajaran Berbasis TIK Dengan Pendekatan STEM dan HOTS Untuk Pendidikan Biologi di Era Digital

3.10. Deep Learning Log

Search

Login with your site account

Modal title